2020年11月7日，由上海市人民政府发展研究中心提供指导支持，上海财经大学上海国际金融中心研究院、爱丁堡大学商学院、全球金融科技学院、《财经研究》编辑部、中国金融信息中心、上海市金融信息技术重点实验室共同联合主办，上海浦东国际金融学会、上海财经大学金融学院、上海立信会计金融学院共同协办，并有Journal of Financial Intermediation、《财经研究》作为合作期刊的第六届（2020）金融科技国际会议“金融科技促进经济复苏和对外开放融合发展”隆重召开。因受疫情影响，本届会议以线上方式举行，国内外金融科技领域的专家、学者相聚云端，共同针对金融科技发展与应用应予以研究关注的理论问题、金融科技未来发展的商业模式与技术创新、金融科技的市场前景与未来发展、区块链技术、人工智能、大数据等金融科技在商业银行数字化转型的应用、巴塞尔协议风险监管、全球化资金管理中的应用、国际区块链与分布式账本技术标准的制定、金融科技的风险与监管等重要问题和研究热点进行深入研讨。
上海立信会计金融学院特聘教授、爱丁堡大学讲席教授侯文轩先生主持上午大会
会议上午场由上海立信会计金融学院特聘教授、爱丁堡大学讲席教授侯文轩先生主持。上海财经大学校长助理郑少华教授，上海浦东发展银行党委书记、董事长、上海财经大学上海国际金融中心研究院学术委员会主任郑杨先生参加会议并致辞。
上海财经大学校长助理郑少华教授致辞
上海财经大学校长助理郑少华教授在致辞中指出，科技与金融一直是“孪生”关系，科技赋能金融的过程，是金融的各项功能和效率不断提升的过程。科技创新需要金融的支持，上海作为全国第二批金融科技创新监管试点城市，将致力于建成具有全球竞争力的金融科技中心。在刚刚过去的十九届五中全会上，再次强调创新的重要性，金融科技未来将大有作为。
郑少华教授介绍到，上海财经大学上海国际金融中心研究院作为对接国家重大发展战略需求而成立的高校智库平台，自2012年以来，为上海国际金融中心建设建言献策，在金融行业与决策咨询行业中广受好评。自2015年起，上海国际金融中心研究院每年10月下旬都围绕“金融科技”主题，结合当时国际、国内金融科技发展中的热点问题召开国际研讨会，已成为金融科技学界、业界的一个重要国际会议，为学术论文发表、决策咨询采纳提供了一个很好的平台。今年在研究院在爱丁堡大学商学院侯文轩教授和其他联合主办方机构以及众多国际国内学者和业界专家的大力支持下，依然克服困难种种困难，如期举办第六届金融科技国际会议，希望会议能够推动金融与科技更深度的融合，并预祝会议圆满成功。
上海浦东发展银行党委书记、董事长，上海财大上海国际金融中心研究院学术委员会主任郑杨先生致辞
上海浦东发展银行党委书记、董事长，上海财经大学上海国际金融中心研究院学术委员会主任郑杨先生在致辞中指出，在国家战略的驱动下，上海国际金融中心建设在金融市场体系、金融机构体系、金融服务水平和金融发展环境等方面均取得了举世瞩目的成绩。今年上海金融市场的交易总额更有望超过两千万亿元；2020年9月最新一期的英国独立智库Z/YEN集团发布的全球金融中心指数（GFCI）排名中，上海首次排名第三，取得了历史最好成绩。
郑杨董事长表示，新冠疫情的蔓延，世界面临百年未有之大变局，上海国际金融中心建设也面临着新的挑战。危机和机遇并存，得益于良好的疫情应对，前三季度中国经济增速由负转正，同比增长0.7%，中国也有望成为今年全球主要经济体中唯一实现正增长的国家，让全球投资者对中国金融市场更具信心，也为上海国际金融中心建设提供了难得的历史机遇和强大的发展动力。今年2月，《关于进一步加强推进上海国际金融中心建设和金融支持长三角一体化发展的意见》的发布，让上海国际金融中心建设开启了新的征程。科技赋能金融业正成为上海国际金融中心建设的“重头戏”，未来上海将加强大数据、人工智能、区块链、云计算、5G、量子计算等领域技术研发攻关，加快推动上海金融科技中心建设，力争成为科技龙头和金融巨头集聚的“世界明珠”。最后，郑杨董事长对上海国际金融中心研究院在建设开放型智库、服务国家和地方政府部门、积极推动高校与政府部门、金融监管部门和金融业界进行交流与合作、推动国内外协同交流和科研创新等方面取得的成绩给予了充分的肯定，并希望在此次的国际会议上，可以集思广益，共同推动上海国际金融中心和国际科技中心的建设。
致辞结束后进入主旨演讲环节。康奈尔大学约翰逊管理学院Lewis H. Durland讲席教授、Journal of Financial Intermediation联合主编Murillo Campello教授，新加坡新跃社科大学教授、全球金融科技学院（GFI）联合创始人李国权教授，上海新金融研究院副院长刘晓春先生，上海财经大学金融学院院长助理邓辛副教授分别带来精彩纷呈的主旨演讲。
康奈尔大学约翰逊管理学院Lewis H. Durland讲席教授、Journal of Financial Intermediation联合主编Murillo Campello教授发表主旨演讲
康奈尔大学约翰逊管理学院Lewis H. Durland讲席教授、Journal of Financial Intermediation联合主编Murillo Campello教授以“Artificial intelligence & machine learning in corporate finance and banking: a brief overview”（“公司金融和银行中的人工智能和机器学习”）为题发表主旨演讲。Campello教授指出，机器学习推动了包括金融科技、区块链和加密货币等金融领域的创新。他通过分享机器学习在金融行业的应用案例，指出人工智能正在改变企业、银行、家庭和政府的传统运作方式。Campello教授表示，信息时代的发展促进了大量数据信息的产生，在大数据的基础之上，通过人工智能和机器学习算法，能够减少投资者和被投资方之间的信息不对称。随着银行信息化的迅速发展，从大量业务数据中提取有效信息，为银行的商业决策服务，是机器学习和人工智能的重要应用。例如在信用卡借贷中，通过机器学习允许基于行为和利润的建模方法，评估客户的信用风险，甚至是在向客户提供任何服务之前就进行此类评定。企业可以通过机器学习分析用户的整体数据，就他们的金融消费习惯的变化、投资偏好等针对性地进行营销。但由于监管机构目前的监管措施尚不足以有效管理与机器学习模型相关的新型风险，机器学习的应用也带来了新的监管难题。
随后，Campello教授通过分享人工智能技术和机器学习算法在新冠疫情中的应用，指出人工智能技术和机器学习的未来发展将与人类生活息息相关。
新加坡新跃社科大学教授、全球金融科技学院（GFI）联合创始人李国权教授发表主旨演讲
新加坡新跃社科大学教授、全球金融科技学院（GFI）联合创始人李国权教授以“第四次工业革命的驱动力和加速器” 为题发表了主旨演讲。李国权教授指出，当前中国和新加坡都在大力发展和区块链有关的“通证经济”基础设施，“通证”是区块链中实现经济激励的主要方式，会给区块链带来更好的治理效果。而未来随着区块链基础设施的不断完善，区块链和金融科技的结合，是未来数字经济发展的重要方向，依托区块链技术，完善网格化治理手段,实现信息的存证和追溯。随着量子计算日益受到关注，也有必要对现有区块链承受量子攻击的能力进行补充和完善，设计量子安全区块链，利用量子安全加密法替代现有的脆弱的加密法。
李国权教授指出，在后疫情时代，全球通证经济的基础设施将会加速发展，而第四次工业革命发展的真正推动力是在非中心化互联网基础上的非中心化异步通讯(DSC)，分布式账本技术将加速第四次工业革命的进程。通过与人工智能、区块链、云计算、数据分析和智能设备、环保技术、普惠金融技术、5G以及量子计算等各类前沿技术的融合，开源的非中心化金融 (DiFi)、数字人民币 (DCEP) 的启动，当前经济模式正朝着非中心化的价值传递和易货贸易经济的方向发展，政府、监管部门和市场参与主体也将面临各类新的挑战。
上海新金融研究院副院长刘晓春先生发表主旨演讲
上海新金融研究院副院长刘晓春先生围绕“银行数字化转型中的挑战” 主题展开主旨演讲。刘晓春副院长表示，银行之所以要数字化转型，是因为在新时期业务经营中遇到了新的挑战。数字化本身不是目的，目的是为了更好地经营，更好地为社会经济服务。因此，要顺利实现转型，首先要认识到银行自身的特点和遇到的挑战。银行的特征包括如下四方面：一、银行是给予信任的机构；二、银行业务提供的是持续性服务，不是一次性买卖；三、银行业务在客户端大多数不是高频业务；四、客户办理银行业务具有很强的目的性。企业形态的变化、新兴行业和产业的涌现、新商业模式和新上下游关系的出现、金融生态的变化、银行自身的变化等构成了现阶段银行面临的新挑战。
刘晓春副院长指出，银行数字化转型需要首先明确一点，数字化转型是为了解决金融问题，而不是仅仅为了应用某些技术。银行业的金融创新、数字化转型需要金融、制度、科技三方面共同发力，同时研究各类数据在不同情景下与风险的相关性和约束力，通过流程和内部管理的再造、网点功能的再创造、人才结构的调整，更新银行的经营模式和资产负债管理模式，实现银行数字化的成功转型。
上海财经大学金融学院院长助理邓辛副教授发表主旨演讲
上海财经大学金融学院院长助理邓辛副教授以“金融科技助力非正规经济发展”为题发表了主旨演讲。邓辛副教授指出，“码商”是非正规就业的代表，其主要群体是个人工商户和路边摊贩。当“码商”开通了移动支付后，可以参加更多具有金融属性的服务，例如可以通过“多收多贷”获得更多金融机构提供的贷款；通过“多收多赊”享受到一站式进货服务并有机会赊购，这有利于提高非正规就业者的营收。此外，金融科技在解决非正规就业者“体面劳动赤字”问题上也有着一定的积极作用，通过大数据、云计算、移动支付等数字普惠金融方式扩大金融服务覆盖面，在可负担的范围内为小微企业提供融资服务，缓解非正规就业者的融资约束，促进企业成长。
邓辛副教授表示，金融科技的发展对非正规就业者的转型升级有着重要意义，其中小微商户（企业）、已婚或已育女性、经济落户地区（乡村、四五六线城市）在数字普惠金融中显著获益。以移动支付为代表的金融科技手段打破了金融服务门槛下限，有效的缩小了非正规就业者在规模、区域、个人禀赋方面的资源差异，在缓解性别歧视，改善收入分配，促进非正规就业者正规化转型方面起到了重要作用。
由于今年的金融科技国际会议以线上会议的形式举办，往年的高端圆桌讨论环节改为专题发言，由上海财经大学上海国际金融中心研究院院长赵晓菊教授主持。万向区块链副总经理杜宇先生，金丘科技创始人兼CEO左鹏先生，建信金融科技有限公司基础技术中心创新实验室总经理王雪女士，中国电子学会物联网专家委员会委员、原银保监会无锡银保监分局副局长马晓东先生，天云融创数据科技（北京）有限公司CEO雷涛先生分别带来精彩专题发言。
万向区块链副总经理杜宇先生作专题发言
万向区块链副总经理杜宇先生围绕“区块链助力产业金融服务”主题作了发言。杜宇副总经理指出，供应链领域面临的痛点有三方面：第一，供应链层级多，供应商的金融信用差异大；第二，供应链上下游商的平均应收款账期很长；第三，间接向核心企业供货的小供应商融资难、融资贵。供应链金融融合区块链技术，实现供应链全流程上链管理，能够有效解决现存问题，共建生态收益。首先，区块链共享账本能够打破信息不对称，释放和传递企业信用，降低产业成本，优化资金配置；其次，供应商应收账款的凭据账期更短，融资成本更低；第三，金融机构在风险可控的情况下，能够从“长尾客户”获得收益，能够了解供应链中的真实贸易，有利于开展其他金融服务。杜宇副总经理表示，区块链技术助力产业金融应有更进一步的深化，运用区块链技术构建分布式认知工业互联网，基于数字化的集成创新、基于多边平台的组织创新、基于数据驱动的产品创新、基于客户精准画像及精准批给的流程创新构建数字化时代的工业互联网。
金丘科技创始人兼CEO左鹏先生作专题发言
金丘科技创始人兼CEO左鹏先生围绕“国际区块链与分布式账本技术标准制定参与与实践”主题作了发言。左鹏CEO表示，世界各国政府均十分关注区块链创新与监管的新机遇和新挑战，欧洲、日本表现积极而北美、华尔街态度谨慎。中国是全球率先将区块链技术发展明确作为国家战略的国家，发展区块链技术，从战略上来说，需突破技术核心、标准研究和行业应用三个战略要点。国家和国际区块链技术标准的制定关系到一国国际话语权与规则制定权的提升，中国区块链标准化提前布局，成果显著。左鹏CEO指出，区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用，区块链技术可用来解决数据要素市场的五大核心问题：第一，数据确权。每份在区块链网络上生产的数据均可被定义权属关系，在数据流转的过程中保护用户隐私；第二，数据安全与隐私保护。去中心化分布式存储，防篡改特性、共识信任机制，通过哈希、非对称加密算法和数字签名等技术保障数据安全，同态加密等算法保证隐私保护；第三，数据的共享。搭建P2P（点对点）联盟链网络，使各方平等互认，相互协同，打破信息孤岛，实现数据共享；第四，数据的交易。智能合约可编程的特性与DCEP可以无缝连接；第五，数据市场的监管。数据可追溯，利于审计和监管。
建信金融科技有限公司基础技术中心创新实验室总经理王雪女士进行专题发言
建信金融科技有限公司基础技术中心创新实验室总经理王雪女士围绕“基于动态集成学习的企业信用评价创新实践”主题进行发言。王雪认为，商业银行亟需而且应该实施长期的风险管理数字化战略以实现自我颠覆。风险管理数字化有助于商业银行更早地预期颠覆式事件及其影响，并迅速反应；数字化变革催生新型金融服务生态，提升客户体验、促进产品创新、提高运营效率，强化市场反应和适应未来的灵活性；人工智能(AI) 和高级分析(AA)技术能够创造高额经济价值，并可以辅助商业银行进行精准化风险管理；良好的数据可得性和高质量性、AI和机器学习赋能的强化分析能力、快速的风险报告将在未来成为风险管理的典型特征。王雪总经理指出，商业银行的风险管理数字化是一个包括多层生态体系的系统工程，其中数据和智能技术是基础，人才是关键。集成学习框架通常具有更好的泛化能力，动态多层模型框架能根据模型效果的历史评价水平控制模型的权重，并引入了外部环境的动态变化对模型预测效果的影响因素，具有非线性、多模型和自适应性的特点。基于动态集成学习的企业信用框架建立一套全面、客观、科学、具备自我进化能力的小微企业信用评价框，基于经济学理论的指标体系迚行指导，通过动态集成方式提高模型的准确性，自适应新数据、模型鲁棒性更强。
中国电子学会物联网专家委员会委员、原银保监会无锡银保监分局副局长马晓东先生作专题发言
中国电子学会物联网专家委员会委员、原银保监会无锡银保监分局副局长马晓东先生围绕“物联网金融科技——科技赋能风控、靶向融资难题、变革信贷文化”主题作了发言。马晓东副局长指出，物联网动产质押融资实现了三大创新突破：突破一，物联网动产质押融资通过对贸易实务的监管，实现了贸易真实即可融资，在传统授信条件无法获得融资的企业，在应用物联网技术后即可获得融资；突破二，物联网动产融资重实质风险把控，弱化繁琐的形式风控流程，以监管质押的实物价值抵御贷款风险；突破三，大幅度降低企业融资成本，比传统质押降低融资成本达40%以上。马晓东副局长表示，物联网、区块链、大数据和人工智能技术单一使用都具有局限性，物联网金融科技融合四项技术，形成了一体化的技术平台，构建起完整的技术体系。马晓东副局长在发言中列举了大量真实数据和案例，有力证明通过应用物联网金融科技，可以有效的实现物流、资金流、信息流“三流合一”实现高质量的风控，并可破解账实不符的难题，为有效管控金融风险奠定了坚实的基础。
天云融创数据科技（北京）有限公司CEO雷涛先生作专题发言
天云融创数据科技（北京）有限公司CEO雷涛先生围绕“巴塞尔协议与人工智能”主题作了发言。雷涛CEO指出，巴塞尔协议不是一个简单的监管文件，而是一套完整的、国际通用的、以加权方式衡量表内与表外风险的资本充足率标准，能有效地扼制与金融危机有关的国际风险。银行一般有三层结构，顶层是监管，中间层是流程规则，底层是系统，通过系统工具将巴塞尔协议理念量化。金融是通过管理信息不对称等风险产生价值，在我们追求利益最大化、风险最小化的过程中，巴塞尔协议发挥了非常好的定价功能，在风险和利润之间完成一个比较匹配的量化计算。雷涛CEO表示，人工智能并不是银行所使用的二级账户人脸、语音识别和LP的战略处理，而是从包括推理、关联、预测等认知层面服务于巴塞尔协议。以违约概率（PD）和违约损失率（LGD）建模的流程设计为例，雷涛CEO指出，机器学习模型实质是量化过程。利用AI模型给出的评级结果，更具有前瞻性，相比定性的评级，给出的评分结果区分度更高。机器学习建模可替代传统权重方法或与之形成对照，具有更高准确率，保障模型稳定性。雷涛CEO希望未来机器学习可以变得像读书一样简单，赋能实体经济，从而将金融科技推向更健康有序地发展。
上海财经大学上海国际金融中心研究院院长赵晓菊教授主持专题发言环节
会议下午场设业界专场、英文学术专场（主题一、二）、英文学术专场（主题三）和中文学术专场四个平行分会场。
业界专场上半场由上海社科院智库研究中心执行主任杨亚琴女士主持。原保监会党委副书记、副主席、全球金融科技学院国际咨询委员会专家周延礼先生首先以“科技助推金融机构服务实体经济发展”为题作了主旨演讲。
原保监会党委副书记、副主席，全球金融科技学院国际咨询委员会专家周延礼主席发表主旨演讲
原保监会党委副书记、副主席，全球金融科技学院国际咨询委员会专家周延礼主席围绕“金融科技促进经济复苏和对外开放融合发展”主题发表主旨演讲。周主席指出，金融科技发展对服务实体经济有着十分重要的意义。金融科技是服务实体经济的质量变革的新动能，能够推动金融产品和服务更加精准有效地支持实体经济发展，推动普惠金融的发展；金融科技的数字化技术有利于精准防控金融风险，提高金融机构防范风险的能力，监管科技有助于防控金融合规风险；金融科技的数字技术可助推金融机构转型升级，金融市场参与主体更加多元化，金融综合经营模式日趋明显，同时推动金融机构转型升级，使金融业日益生态化和场景化。
周主席表示，金融科技服务实体经济高质量发展前景无限。金融科技将是推动我国经济高质量发展的新动能，而坚守金融科技的社会责任是现实的选择。金融科技应用要坚守社会责任，同时要妥善处理金融科技的技术特征和对金融就业的影响。加快统筹研发金融科技的核心技术的步伐，需要科学规划运用大数据、合理布局云计算、稳步应用人工智能，同时妥善处理金融审慎监管与鼓励金融科技创新的监管关系，制定适当的行业准入标准，建立完善的风险提示和披露机制，强化以功能监管为重点的金融监管协调，及时总结我国金融科技“监管沙箱”试点经验教训。
业界专场
随后进入专题发言环节。法国兴业银行中国区交易银行部总经理、上海分行副行长王一帆先生围绕“金融科技浪潮下全球流动性管理变局” 主题作了发言。王一帆副行长指出，流动性管理的主要内容包括营运资本管理、流动性管理、收支付工具、融资、投资和风控六方面，关键点在于可得性和颗粒度，可得性包括信息的可得性和实效性，颗粒度包括信息的颗粒度和资金的颗粒度。全球流动性管理的挑战因素在于技术边界、信息边界、和合规挑战，主要包括新技术快速迭代、现有基础设施陈旧、海量多元信息的整合处理、内外部信息孤岛、多服务机构协同的复杂性和跨国监管体系复杂性等方面。运用金融科技改造全球流动性管理框架，能够扩展技术能力边界，改造现有基础架构，或重新构建底层基础设施；能够打破信息边界，让资产和信息之间的转换更加通畅；同时还能提升合规运营效率。
普华永道中国咨询服务部总监李伟斌先生围绕“金融科技下半场应关注的重大问题及破解思路与路径”主题作了发言。李伟斌总监表示，金融科技显著提升了运营效率与客户体验，同时也创造了数字世界的新生态，但其带来的威胁与挑战也值得我们深思与行动。金融科技快速发展所产生的隐私保护及网络安全隐患、“赢家通吃”所带来新的系统性风险、歧视与偏见、贫富分化和伦理道德冲击等，需要我们时刻关注，思考如何防范、应对这些威胁和挑战并付诸实际行动。李伟斌总监认为，金融行业数字化转型方向包括客户经营管理的科技体系转型、风险管理和运营管理组织架构转型、后台管理创新敏捷转型三方面。客户经营管理转型利用AI和大数据技术，实现以客户为中心的数据驱动经营转型；风险管理转型将从经验依赖向数据驱动的立体化风控转型，运营管理转型则是实现从手工、半自动化、自动化到智能化的转型；后台管理转型将实现智慧财务，实现财务角色转型，赋能业务发展，形成财务科技输出。
腾讯安全平台部Tencent Blade Team高级安全研究员张尧博士围绕“信链整合：赋能金融科技应用创新”主题作了发言。张尧博士表示，当前金融科技面临数据使用缺乏机密性保证、计算模式变革缺乏隐私保护手段、数据孤岛连接缺乏赋能技术等多方面的应用挑战，结合可信计算与区块链技术，实现信链整合，能够实现优势互补，驱动金融科技应用实现以下创新：第一，信链整合能够实现区块链金融的应用升级，提高效率性与延展性，同时实现密钥管理、可信预言机等增值功能；第二，信链整合能够实现链上数据隐私保护，提供隐私交易、隐私合约等安全功能；第三，信链整合能够实现多方机密计算，更好地挖掘链上数据价值，避免对区块链的逻辑进行修改或重构，让“链上”归链上，“链下”归链下，链上链下交互认证保证安全。
东方财富证券副总经理、首席信息官蔡开璟先生围绕“东方财富证券的金融科技之路”主题作了发言。蔡开璟副总经理表示，金融科技是科技为业务所用，围绕用户的融合创新。金融科技是实现数字化转型的发力点，是融合创新、发掘落地场景的大平台。金融业务要求合规经营，这决定了技术创新的步伐必须是谨慎的，如果没有十足的把握和强大的技术支撑，不能大步流星地开展技术创新。蔡开璟副总经理表示，金融科技将大有可为，东方财富愿做金融科技时代的探索者，继续投身于金融科技的浪潮中，在大数据、人工智能、区块链等金融科技关键技术方面开展持续创新，坚定科技赋能的信念，坚持科技人才的培养，坚信金融科技的美好未来，守正出奇，行稳致远，为中国资本市场全面深化改革和持续健康发展做出贡献。
信风金融科技的创始人兼CEO、MSCI公司亚太区高级顾问陈剑先生围绕“黑天鹅时代的预测模型——从量化金融视角分析疫情及经济趋势”主题进行发言。陈剑CEO首先介绍了如何利用量化模型预测新冠疫情的发展，随后分析了新冠疫情对于中国经济可能产生的影响。陈剑CEO指出，新冠疫情将严重影响中国消费信贷，由于借款人收入减少、催收工作滞后以及借款人将储备现金优先于偿还债务，新冠疫情将严重打击了中国经济，可能导致各类消费贷款首次逾期率大幅上升、连续逾期率严重恶化以及早偿率显著下降等问题。另一方面，新冠疫情带来的影响可能因资产类别和证券而异。住房抵押贷款支持证券可能更具弹性，而无抵押的一般消费贷款可能受到最严重的打击。陈剑CEO表示，未来经济形势是否会好转，取决于疫情何时结束、正常的经济秩序何时恢复、政府刺激经济的努力是否有效、贷款服务商恢复工作的效率等各种因素。
业界专场下半场由上海浦东国际金融学会副会长朱正言先生主持。深圳墨客节点网络科技有限公司CEO张新宇围绕“区块链与经济协作”主题作了发言。张新宇CEO预测，未来数字经济可能是基于区块链和其他技术融合后的数字资产广义交易和协作机制，通过区块链完成数据所有权和使用权分离，从而实现从数据共享到数据协作的转变。张新宇CEO认为，数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态，通过数字资产的支付结算缓解企业资金压力，通过可信技术促进品牌孵化，通过区块链技术设置灵活的生产关系，使土地、设备都可以具备数字资产标识并实现其所有权、使用权、租赁权的灵活配置。区块链应用的最高层级是作为协作工具改变生产分配。
信也科技首席科学家王春平博士围绕“科技助力金融转型发展——信也的实践”主题作了发言。王春平博士指出，金融智能是科技与金融的全面融合，依托人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿金融科技赋能金融各个环节和场景，使金融全流程得到智慧提升并不断自我更新，实现金融产品、获客、服务、风控的全面智慧化，具有智能性、高效性、普惠性、安全性和便捷性的特征。金融智能化的基本出发点是场景，在特定的场景和足够的数据支撑下，通过设计算法，运用足够强大的算力，将相应的算法结果反作用于场景中，金融智能化才能实现真正的业务价值。王春平博士表示，金融智能化的创新驱动在于产品创新、服务创新、技术创新和管理创新，通过智能化的产品设计产出千人千面的个性化产品，通过智能化的便捷服务深度满足客户需求，通过技术快速落地实现超前预期储备，通过智能化的高效运营管理实现核心环节的全角度智能管理。最后，王春平博士分享了信也科技在金融智能方面的实践。
上海七印科技（原本区块链）CEO吴鹏先生围绕“数字资产赋能开放式创新”作了发言。吴鹏CEO指出，在数字经济背景下，知识的流动性受制于产权和信任。区块链的设计体系包括分布式网络、分布式账本、共识机制三个层面，分布式网络主要解决点对点通讯的问题，也是区块链建立的基础；分布式账本在点对点通讯的基础上建立一套密码学的账本体系，从点对点通讯走向点对点交易；共识机制在分布式账本的基础上增加激励机制和治理机制，治理机制是结合了博弈论的共识算法，在此之上形成自组织，三个层面的体系设计实现了效率、确权与价值的结合。数据资产的进化经历了知识产权、知识产权数字化、数字资（知）产三个阶段，数字知产是数字资产的新物种。吴鹏CEO认为，数字知产可以赋能开放式创新，通过区块链技术构筑创新生态系统，运用区块链的信任机制增强组织间信任，打造无边界组织；运用区块链的不可篡改特性实现信息实时确权上链，实现组织信息资产化；运用区块链的分布式账本实现创新价值可分配；通过大数据加AI实现赋能和创新的可测量。
上海欧冶金融信息服务股份有限公司高级副总裁王磊先生围绕“‘区块链+资产证券化’推动产融结合进入数字化时代”主题进行发言。王磊副总裁介绍，数字资产有别于传统资产，它结合了企业开展供应链业务的过程，把和企业相关的合同、物流发票、税务等信息在链上做存证，以数字化的方式进行展现流转，打造一个可拆分可流转可融资的在线凭证。由于区块链技术通过分布式账本实现了数据安全、不可篡改、全程可溯，将产业金融区块链与数字供应链对接，从而保障了整个资产端的真实可信和合规。王磊副总裁认为，资产证券化模式为供应链金融形成的数字资产提供了标准化的交易方式，是供应链金融产品对接金融市场的有效模式，具有非常大的优势，通过运用区块链技术将产业资产标准化，实现了资产端和资金端双向在线定制，实时传导资金价格变动，将增强实体经济低成本融资的可得性。
上海栈略数据技术有限公司创始人兼CTO郭志扬先生围绕“大数据保险反洗钱服务反欺诈诚信体系搭建”主题作了发言，介绍了人工智能、大数据如何在保险风控领域寻求落地。郭志扬CTO提到，在银保监会合并后，保险监管政策加紧，保险公司对于更好的风控解决方案的需求提高。与传统风控规则体系相比，人工智能风控体系拥有高灵活性、逻辑性强、预知风险和主动学习的能力，结合大数据分析，建立用户图谱，梳理出成千上百个风险因子，通过算法将风控结果联系一起，做到滴水不漏的防范，从而能更好地迎合保险公司反洗钱、反欺诈体系构建的需求。郭志扬CTO介绍，搭建人工智能风控系统的通用框架一般分为四步，一是数据治理，二是建立用户图谱，三是建立算法库，四是加入自主学习功能。最后，他认为保险业是区块链的一个好场景，如何把每个保险公司的数据黑名单诚信体系融合在一块，形成行业平台去抵制整个行业的一个逆选择，将是一个非常有意思的选题。
英文学术专场主题一
英文学术专场主题二
英文学术专场主题三
英文学术专场分为三个主题场次。在论文宣讲与点评开始前，康奈尔大学约翰逊管理学院Lewis H. Durland讲席教授、Journal of Financial Intermediation联合主编Murillo Campello教授首先带来题为“Corporate Hiring under Covid-19”（“Covid-19大流行下的企业招聘”）的主旨演讲。随后，论文宣讲与点评正式开始。第一个半场的主题为“Covid19 and Household Finance”(“新冠疫情与家庭金融”)，由爱丁堡大学商学院董轶哲副教授主持。苏黎世大学银行与金融系Mrinal Mishra博士、圣加仑大学Vesa Pursiainen助理教授、波士顿学院卡罗尔管理学院Francesco D’Acunto助理教授、乔治城大学麦克多诺商学院Alberto G. Rossi副教授分别宣讲了论文“FinTech in the time of COVID-19: Trust and technological adoption during crises”（《COVID-19大流行背景下的金融科技：危机中的信任和科技应用》）、“Stress testing banks’ digital capabilities: Evidence from the COVID-19 pandemic”（《银行数字化压力测试：来自COVID-19大流行下的证据》）、“Crowdsourcing peer information to change spending behavior”（《众包技术中的对等信息将改变支出行为》）、“There’s an App for that: Goal-setting and saving in the FinTech era”（《金融科技时代的应用程序：储蓄的目标设定》），同时针对宣讲文章进行相互点评。
英文学术专场第二个半场主题为“Cryptocurrencies and Robo-advising”(“代币发行与智能投顾”)，由爱丁堡大学商学院汪通助理教授主持。特拉维夫大学Daniel Rabetti博士、加州大学欧文分校保罗梅拉格商学院Wanyi Wang博士、图卢兹社会科学第一大学Milo Bianchi教授分别宣讲了论文“Coins for bombs – Does bitcoin finance terrorist attacks?”（《“炸弹”币——比特币会被用于恐怖袭击筹措资金么？》）、“Do cryptocurrencies have fundamental values?”（《加密货币是否真的有价值？》）、“Robo-advising, attention, and long-term investment”（《智能投顾与长期投资》），同时针对宣讲文章进行相互点评。
英文学术专场第三个半场主题为“Machine Learning and Capital Markets”（机器学习与资本市场），由爱丁堡大学商学院曹弋老师主持。佐治亚州立大学Scott Murray助理教授、香港科技大学商学院Kai Cao博士、斯坦福大学Markus Pelger助理教授、挪威科技大学NTNU商学院Ranik Raaen Wahlstrøm博士分别宣讲了论文“Charting by machine”（《机器学习下的图表技术分析》）、“Fundamental analysis via machine learning”（《机器学习与基本面分析》）、“Deep learning in asset pricing”（《资产定价与深度学习》）、“Bankruptcy prediction of privately held SMEs using feature selection methods”（《利用特征选择法预测中小企业的破产》），同时针对宣讲文章进行相互点评。
中文学术专场
中文学术专场由上海财经大学金融学院院长助理邓辛副教授主持，由《上海财经大学学报》编辑部主任王西民老师、《外国经济与管理》编辑部副主任王孜老师和邓辛副教授共同担任点评专家。中央财经大学金融学院王文蔚博士、东北财经大学会计学院徐亚琴博士、西南财经大学经济与管理研究院谢凯博士、新加坡南洋理工大学南洋商学院战略系高级讲师闫黎博士、江西财经大学九银票据研究院邵伟研究员、广发银行总行资深专家柳文龙先生、中信银行上海分行银行及票据业务部顾问赵慈拉先生、上海千铭资产管理有限公司CEO张颢先生分别宣讲了论文《“区块链+金融”推动绿色金融发展》、《金融科技发展能抑制企业投融资期限错配么？》、《数字普惠金融与小微企业成长——来自中国家庭金融调查的证据》、《数字经济和区块链：从信息数字化到流程数字化》、《长三角区域低碳发展的区块链金融策略研究》、《开放银行金融科技赋能金融机构数字化升级》、《金融科技赋能电子商业汇票的应用与创新》、《智慧停车平台金融商业模式的研究》，三位点评专家分别针对每篇宣讲论文进行点评。
线下会议室现场
本次会议云集了国内外专家学者逾百名，为国内外专家学者搭建了高水平的学术及实践交流平台，进一步促进了金融科技领域的理论与实践研究探讨，为推动国家金融科技的发展、金融科技的创新与融合等方面贡献了众多理论及实践成果，研讨成果将对推动金融科技的发展发挥建设性的推动作用。
